Bagaimana kehadiran pengakuan wajah membedakan antara wajah dan foto?

Teknologi kehadiran waktu pengenalan wajah adalah perangkat yang mesin memperoleh gambar melalui kamera dan melakukan identifikasi manusia. Teknologi ini terutama digunakan dalam pengenalan identitas, seperti keuangan, kunci ponsel, kontrol akses dan pembayaran wajah dalam belanja, dll., Teknologi kehadiran waktu pengenalan wajah sudah ada dalam kehidupan sehari -hari kita. Fungsi identifikasi orang nyata secara alami adalah wajah perangkat. Jika itu adalah foto, karena itu sama dengan wajah manusia dari perspektif pesawat, bagaimana menghindari masalah penipuan mengganti wajah asli dengan foto.

Selama pengakuan, pengguna hanya perlu membuat ekspresi wajah untuk bekerja sama dengan tindakan, seperti perbaikan, membuat ekspresi spesifik meringis, karena sulit untuk mencapai tindakan spesifik dalam foto, dan dengan demikian dapat menghindari penipuan foto, Menurut penelitian kehadiran pengakuan wajah menurut pengakuan personel, deteksi berkedip adalah metode yang sangat dapat diandalkan.
Untuk mengurangi tingkat kesalahan dalam sistem pengenalan dan kehadiran wajah, sistem menerapkan informasi mendalam ke algoritma deteksi wajah yang digunakan dalam fotografi yang ada, dan secara cerdas mengukur ukuran jendela wajah sesuai dengan koordinat kedalaman jendela wajah, itu itu adalah, semakin jauh wajahnya dari kamera, sekitar bingkai penangkapan lebih kecil.
Metode ini menggunakan sinar inframerah khusus untuk memproyeksikan peta radiasi cahaya ke tempat kejadian, yang kemudian dikonversi menjadi peta kedalaman, dan sementara sistem dapat mengidentifikasi sebagian besar wajah, ia tidak memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi perbedaan antara wajah individu, jadi itu bukan biometrik Daripada solusi itu sendiri, itu bisa menjadi langkah garis pandang kritis dalam sistem otentikasi yang lebih luas.
Menggunakan informasi mendalam untuk mendeteksi wajah dalam aliran video digital, dalam sebuah adegan, jika ada banyak orang, wajah dapat gagal sesuai dengan jarak orang yang berbeda dari lensa. Kehadiran pengakuan wajah umum sebenarnya mencakup pembangunan kehadiran pengakuan wajah serangkaian teknologi terkait sistem, termasuk akuisisi gambar wajah, posisi wajah, preprocessing kehadiran pengenalan wajah, konfirmasi identitas dan pencarian identitas, dll., Dan kehadiran pengakuan wajah dalam a Sense Sense mengacu pada konfirmasi identitas atau pencarian identitas melalui teknologi atau sistem wajah.
Deteksi livene adalah metode untuk menentukan karakteristik fisiologis nyata dari objek dalam beberapa skenario verifikasi identitas. Deteksi livenes terutama dibagi menjadi dua jenis, deteksi kooperatif dan pengakuan non-kooperatif.
1. Deteksi kooperatif: Sistem deteksi wajah mengirimkan beberapa tindakan perintah acak, seperti berkedip, memutar kepala dan membuka mulut.
2. Deteksi livenes non-kooperatif: Kamera inframerah mengumpulkan gambar untuk deteksi olahan, dan proses ini tidak perlu bekerja sama dengan tindakan tertentu.
Di sini saya akan berbicara tentang perbedaan antara kamera inframerah dan kamera biasa. Dibandingkan dengan kamera biasa, perbedaan terbesar antara kamera inframerah dan kamera biasa adalah perbedaan dalam sumber cahaya. Pertama -tama, untuk pencitraan kamera, cahaya diiradiasi pada objek, hamburan difus terjadi, dan memantulkan bagian belakang cahaya akan diterima oleh lensa untuk fokus pada permukaan sensor gambar, dan kemudian dikonversi menjadi sinyal listrik , setelah (a/d) konversi analog-ke-digital, dikonversi menjadi sinyal gambar digital, dan kemudian dikirim ke chip pemrosesan sinyal digital untuk diproses, dan akhirnya melalui USB antarmuka ditransfer ke sistem dan akhirnya ditampilkan pada monitor.
Dibandingkan dengan kamera biasa, perbedaan terbesar antara kamera inframerah dan kamera biasa adalah sumber cahaya. Sumber cahaya kamera biasa berasal dari cahaya yang terlihat, yaitu sinar matahari. Lampu inframerah bawaan memancarkan sinar inframerah, yang tersebar difus dan diterima oleh kamera setelah diiradiasi pada objek.
1. Prinsip Pencitraan
Kita tahu bahwa apakah cahaya yang terlihat atau cahaya inframerah, esensi dasarnya adalah gelombang elektromagnetik. Gambar yang akhirnya kita lihat terkait dengan sifat reflektif dari permukaan material. Wajah dan kertas manusia yang nyata, layar, topeng tiga dimensi dan media serangan lainnya. Karakteristik refleksi semuanya berbeda, sehingga pencitraannya juga berbeda, dan perbedaan ini akan lebih jelas dalam refleksi gelombang inframerah. Misalnya, dalam gambar pencitraan inframerah layar, hanya ada sepotong bunga putih, bahkan wajah manusia. , untuk menghindari kesalahan penilaian.
2. Algoritma bawaan
Menurut metode aliran optik, variasi temporal dan korelasi data intensitas piksel dalam urutan gambar digunakan untuk menentukan pergerakan posisi piksel masing -masing, dan informasi berjalan dari setiap titik piksel diperoleh dari urutan gambar, menggunakan Gaussian Perbedaan filter, karakteristik LBP dan vektor pendukung pada saat yang sama, medan aliran optik sensitif terhadap pergerakan objek, dan medan aliran optik dapat digunakan untuk secara seragam mendeteksi gerakan mata dan berkedip. Metode deteksi langsung ini dapat mencapai deteksi buta tanpa kerja sama pengguna.
Metode penilaian lainnya termasuk deteksi wajah 3D, yang menggunakan kamera 3D untuk memotret wajah, mengintegrasikan data yang diperoleh oleh kamera, mensintesis wajah, menganalisisnya, dan akhirnya menilai apakah itu wajah asli atau foto.