Bagaimana Kontrol Akses Kehadiran Pengenalan Wajah Mengenali gambar wajah?

Dengan pengembangan teknologi intelijen buatan, banyak area perumahan atau gedung perkantoran telah menggunakan pengenalan waktu kehadiran sistem kontrol akses cerdas. Jangan khawatir kehilangan kartu kontrol akses Anda dan mengupas jari -jari Anda. Pengenalan semacam ini menggantikan metode pengenalan tradisional, tetapi Anda seharusnya tidak tahu bagaimana kontrol akses pengenalan kelas atas mengenali wajah.

1. Akuisisi dan pelacakan wajah
Penangkapan wajah mengacu pada mendeteksi gambar dalam bingkai gambar atau aliran video dan memisahkan gambar dari latar belakang dan menyimpannya secara otomatis, pelacakan longitudinal mengacu pada penggunaan teknologi penangkapan potret untuk secara otomatis melacak gambar yang ditentukan saat bergerak dalam rentang yang ditangkap oleh oleh Kamera, Kontrol Akses Kehadiran Pengenalan Wajah terutama bergantung pada teknologi ini. Pelacakan gambar wajah mengacu pada penggunaan teknologi akuisisi gambar wajah untuk secara otomatis melacak gambar wajah yang ditentukan ketika gambar wajah yang ditentukan bergerak dalam kisaran yang ditangkap oleh kamera. Kontrol Akses Kehadiran Pengenalan Wajah Mengenali Wajah. Terutama mengandalkan teknologi ini.
2. Perbandingan Kehadiran Pengenalan Wajah
Mode verifikasi kehadiran pengenalan wajah dan jenis pencarian adalah dua mode perbandingan, metode verifikasi adalah untuk memverifikasi apakah gambar yang dikumpulkan atau gambar yang ditentukan dibandingkan dengan objek terdaftar dalam database untuk menentukan apakah itu orang yang sama, berdasarkan penyelarasan pencariannya Berarti mencari semua gambar yang terdaftar dalam database untuk mengetahui apakah ada gambar yang ditentukan, kecerdasan kontrol akses kehadiran pengenalan wajah justru karena dapat dibandingkan dengan gambar wajah yang dikumpulkan.
3. Menghadapi pemodelan dan pengambilan data
Data gambar wajah yang terdaftar di perpustakaan dapat dimodelkan untuk mengekstrak fitur wajah, dan template wajah yang dihasilkan dapat disimpan dalam database, dalam pencarian wajah, gambar wajah yang ditentukan dimodelkan, dan kemudian bandingkan dengan templat pemilik pemiliknya Dalam database, dan akhirnya daftar daftar orang dengan kesamaan sesuai dengan nilai kesamaan yang dibandingkan, jadi ketika Anda dapat masuk dan keluar dari pintu, itu berarti bahwa sistem kontrol akses kehadiran pengenalan wajah telah diakui dengan sukses.
4. Deteksi Dinamis
Dulu kehadiran pengenalan wajah statis, yang diidentifikasi melalui area atau jangkauan yang ditunjuk, yaitu, persyaratan untuk mengidentifikasi sudut diagonal, jarak, dan posisi akan relatif tinggi. Fitur kehadiran pengenalan wajah statis adalah bahwa kapasitas pengguna kecil. Selain itu, kinerja keamanan tidak tinggi, dan foto dapat melewati. Oleh karena itu, Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. akan mengembangkan kontrol akses kehadiran pengenalan wajah yang dinamis. Sistem dapat mengidentifikasi apakah kamera dapat mengidentifikasi orang sungguhan atau foto untuk mencegah penipuan foto. Teknologi ini membutuhkan penggunaan teknologi deteksi waktu nyata untuk kehadiran pengakuan wajah yang dinamis.
5. Pemeriksaan Kualitas Gambar
Kualitas gambar secara langsung mempengaruhi efek pengenalan. Fungsi deteksi kualitas gambar dapat melakukan penilaian kualitas gambar pada foto yang akan dibandingkan, dan memberikan nilai yang disarankan yang sesuai untuk membantu dalam pengakuan. Teknologi baru apa pun tidak dapat sempurna dalam tahap pengembangan, dan beberapa tidak sempurna. Hal -hal membutuhkan banyak waktu untuk menyempurnakan, dan memecahkan masalah dalam proses kehadiran pengakuan wajah adalah salah satu kekuatan pendorong di balik kemajuan teknologi yang berkelanjutan.
6. Di masa depan, semakin banyak kota akan menjadi produk yang cerdas, dan berorientasi teknologi akan membuat kehidupan warga lebih nyaman, meningkatkan kualitas hidup, menghemat sumber daya alam, dan menghemat waktu pada saat yang sama, terlepas dari pemerintah Langkah -langkah untuk membuat kota lebih nyaman. Lebih pintar, tetapi akan membutuhkan banyak upaya untuk menjadi sukses di masa depan.