Teknologi identifikasi sidik jari pemindai sidik jari

Identifikasi sidik jari pemindai sidik jari, pengguna hanya perlu memasukkan sidik jari, bukan nama pengguna, modul ekstraksi fitur mengekstrak fitur sidik jari input, dan sistem berulang kali membaca fitur sidik jari dan fitur sidik jari input dari database dari database dari database dari basis database dari database dari database dari basis database dari database dari database dari database Menurut strategi tertentu. Cocokkan sampai sidik jari yang dapat berhasil sesuai dengan sidik jari input ditemukan, kemudian output nama pengguna yang sesuai, atau sampai tidak ada sidik jari yang cocok dengan sidik jari input dapat ditemukan dalam database, sidik jari akan ditolak, dan proses identifikasi sidik jari akan mengambil satu atau lebih kali. Pencocokan, sesuai dengan jenis tahap identifikasi, sistem RJ sidik jari otomatis dibagi menjadi sistem verifikasi sidik jari (atau disebut sistem 1: 1) dan sistem identifikasi sidik jari.

Parameter kinerja untuk mengevaluasi sistem identifikasi sidik jari otomatis dibagi menjadi tiga kategori: parameter kebenaran, parameter waktu dan parameter ruang. Parameter kebenaran yang umum digunakan terutama mencakup laju pencocokan kesalahan, string ketidakcocokan kesalahan, probabilitas kesalahan yang sama, dll. Parameter waktu menjelaskan kecepatan sistem, seperti waktu pendaftaran, waktu pencocokan, dll. Parameter spasial terutama merujuk pada memori yang dialokasikan Ukuran fitur ukuran dan template/j. Ketika sistem cocok dengan dua sidik jari, mereka akan mendapatkan skor pencocokan mereka, yang dapat dianggap sebagai kesamaan. Tanpa kehilangan lem, kesamaan dapat dikurangi menjadi [o, u, semakin dekat kesamaannya dengan i, semakin mirip kedua sidik jari, dan semakin dekat kesamaannya dengan O, semakin besar perbedaan antara kedua sidik jari . Jika diberi ambang batas kesamaan F, jika skor pencocokan lebih besar dari atau sama dengan ', maka kedua sidik jari dinilai dicocokkan (dari jari yang sama), jika tidak kedua sidik jari dinilai tidak cocok (dari jari yang berbeda), Dengan cara ini, nilai bacaan kesamaan yang diberikan f, maka dua tingkat kesalahan dapat diperoleh, yaitu tingkat pencocokan palsu dan tingkat ketidakcocokan palsu:
(1) False Matching String FMR, Qinshuai M: Cocokkan sidik jari dari dua jari yang berbeda, dan sistem mempertimbangkan probabilitas bahwa kedua sidik jari berasal dari jari yang sama.
(2) Kesalahan Ketidakcocokan Laju MW, MNM-HEHHH (atau disebut Penolakan Kesalahan, MEBJ, TR,): Mencocokkan dua sampel sidik jari yang berbeda dari jari yang sama, sistem berpikir bahwa kedua sampel sidik jari berasal dari jari yang berbeda, MM dan 5NMR adalah fungsi) akan menjadi lebih besar, ketika 6 berkurang, yang sebaliknya adalah benar, karena dm: f (t), jadi c dapat dinyatakan sebagai '= {(fmr) oleh fm, jadi hapus r: 9 (*) = 8 ( F (hapus)) = h (fm min), kemudian dijauhi adalah fungsi dari mb.
Jika koordinat horizontal diambil sebagai koordinat horizontal, dan koordinat vertikal diambil sebagai koordinat vertikal, sistem koordinat bidang ditetapkan. Ketika C mengambil nilai yang berbeda, kami menghubungkan titik -titik dalam sistem koordinat <mr (') dan menghapus r (c)) ke dalam kurva, kurva ini disebut kurva roc (rqe5veopm6qcu negatif), semakin dekat kurva roc ke horizontal sumbu, semakin tinggi kebenaran sistem.