Apakah pemindai sidik jari di rumah masih aman?

Karena area sensor kecil ponsel, perlu menggunakan semua informasi biometrik yang dikumpulkan dalam area satuan sebanyak mungkin, sehingga hanya dapat menggunakan pengenalan gambar penuh, dan bukan pengenalan fitur struktur tekstur yang unik sidik jari. Pengenalan gambar penuh tidak dapat membedakan antara gambar sidik jari dan gambar non-finger. Ini adalah akar penyebab dari sistem kehadiran waktu pengenalan sidik jari saat ini dari ponsel yang diserang oleh kulit oranye dan stiker film. Selain itu, belajar mandiri dari sistem kehadiran waktu pengakuan sidik jari dari produsen ponsel tanpa membedakan antara "musuh dan musuh" akan mempelajari informasi biometrik palsu ke dalam sistem kehadiran waktu pengakuan sidik jari, yang juga merupakan salah satu alasan penting untuk mereka retak pasca-film.

Namun, masalah ini tidak dapat diselesaikan. Karena waktu yang singkat dari aplikasi sidik jari pada ponsel, produsen terkait belum mengalami akumulasi teknologi keamanan untuk kehadiran waktu pengenalan sidik jari, dan tidak ada cara untuk menghindari serangan semacam itu. Metode menghindari juga sangat sederhana, yaitu, menggunakan metode pencocokan berdasarkan titik fitur untuk melakukan sistem kehadiran waktu pengakuan sidik jari, dan pertama -tama melakukan identifikasi "musuh dan musuh", dan kemudian belajar untuk menghindari serangan informasi yang dipalsukan.

Pada dasarnya tidak ada kerentanan seperti itu dalam kunci tradisional. Karena kunci biasanya menggunakan sensor area besar, dan sistem kehadiran waktu pengenalan sidik jari yang sesuai dengan sensor area besar pada dasarnya dibangun berdasarkan pengenalan titik fitur. Tentu saja, tidak dikesampingkan bahwa beberapa produsen menggunakan sensor area yang sangat kecil atau memiliki cacat algoritma, yang dapat menyebabkan masalah seperti itu.

Pembaca sidik jari pemindai sidik jari menggunakan pengenalan titik buta 360 °, sensor hidup semikonduktor nano-keramik, beradaptasi dengan mesin fitur fitur dengan keamanan tinggi, dan menggunakan 3 algoritma yang berbeda untuk perbandingan data sidik jari. Algoritma ini dibangun berdasarkan titik fitur struktural, dan atas dasar ini, algoritma gambar diperkenalkan untuk meningkatkan akurasi perbandingan. Tingkat kelulusan algoritma gambar pada ponsel umum tinggi, tetapi tingkat pengenalan kesalahan juga tinggi, umumnya sekitar satu dari lima puluh ribu. Sensor area besar yang digunakan oleh pemindai sidik jari dengan chip algoritma sidik jari berkecepatan tinggi dapat mencapai tingkat pengenalan kesalahan satu dari sejuta karena kumpulan informasi biologis yang kaya, dan keamanannya jauh lebih tinggi daripada pengenalan sidik jari ponsel seluler. Sistem kehadiran waktu.