Apa saja aplikasi Pemindai Sidik Jari dalam kecerdasan buatan?

1. Waktu Kehadiran Pengenalan Sidik Jari yang dapat dikontrol dari jarak jauh
Goyangan ponsel jarak jauh atau fungsi buka kunci otomatis dapat sepenuhnya membebaskan tangan pengguna, menghilangkan kebutuhan akan kunci fisik untuk membuka kunci. Dengan fungsi buka kunci otomatis, selama pengguna mendekati smart lock dalam jarak tertentu dari pintu, kunci dapat dibuka secara otomatis tanpa kunci atau pengoperasian lainnya. Desain terobosannya adalah tidak adanya lubang kunci, yang memaksimalkan fungsi anti maling dan membuat teknik membuka kunci dan metode kejahatan lainnya sama sekali tidak efektif.
2. Pencatatan
Tidak peduli seberapa aman Waktu Kehadiran Pengenalan Sidik Jari, ia memerlukan sistem pencatatan log yang lengkap, yang bekerja sama dengan membuka kunci wifi jarak jauh, pemantauan penuh dan pencatatan penggunaan kunci, alarm otomatis untuk situasi abnormal, dll. Serangkaian fungsi pembukaan kunci cerdas disinkronkan dengan aplikasi seluler secara real time. Kontrol penggunaan kunci pintu di mana saja, dan dapat memantau keberadaan anak-anak atau orang tua dari jarak jauh, dan mewujudkan perawatan hangat secara real-time terhadap anggota keluarga.
3. Algoritma enkripsi perangkat keras dan perangkat lunak
Algoritma enkripsi perangkat lunak ini sangat sederhana, terutama metode enkripsi arus utama, dan merupakan algoritma enkripsi sumber terbuka, yang pada dasarnya tidak mungkin untuk dipecahkan. Karakteristik dari algoritma enkripsi ini adalah bersifat open source. Dipertahankan di belakang layar, algoritma yang dapat di-crack pada dasarnya tidak ada. Dalam hal keamanan perangkat keras, chip enkripsi dinamis dua arah 256-bit dan model algoritma data M2M mewujudkan koneksi dan komunikasi tanpa batas antara manusia, mesin, dan sistem, sehingga kunci pintu memiliki penilaian dasar dan mewujudkan aplikasi cerdas. Melalui analisis kebiasaan perilaku membuka kunci pengguna yang didukung oleh data besar, data ini diubah menjadi pemikiran mesin melalui pembelajaran mesin, dan dinilai secara akurat apakah orang yang membuka kunci otomatis ada di dalam atau di luar pintu, dan kemudian diubah menjadi kemampuan interaksi mesin yang diwujudkan berdasarkan komputasi awan. Dengan cara ini, diputuskan apakah akan membuka pintu, mewujudkan interaksi manusia-komputer yang akurat dan menyelesaikan fungsi pembukaan kunci.