Fitur kontrol akses sistem Waktu Kehadiran Pengenalan Wajah

1) Fungsi struktur sistem modular.

2) Fungsi penggunaan offline yang kuat
Sistem manajemen kontrol akses waktu kehadiran pengenalan wajah piksel memiliki fungsi offline yang kuat. Ketika sistem perangkat keras dan sistem kontrol akses tidak dapat berkomunikasi secara normal, sistem kontrol akses masih dapat digunakan secara normal tanpa mempengaruhi keluar masuknya penumpang. Kapasitas penyimpanan pengontrol perangkat keras dapat mencapai hingga 100,000 foto dan 100,000 catatan sejarah, yang tidak akan menyebabkan kehilangan data karena kegagalan komunikasi jangka pendek.
3) Fungsi hubungan yang kuat
Kontrol akses Sistem Waktu Kehadiran Pengenalan Wajah memiliki fungsi hubungan yang kuat, yang dapat terhubung secara mulus dengan Waktu Kehadiran Pengenalan Wajah, siaran suara, dan peralatan lainnya. Ketika sistem memicu alarm, maka secara otomatis akan menyimpan foto di tempat dan siaran suara untuk perintah suara. Misalnya, ketika kartu ilegal digunakan untuk memasuki saluran, sistem pengenalan wajah dan kehadiran kontrol akses secara otomatis melakukan pengambilan gambar dan perintah suara, dan pada saat yang sama menghubungkan alarm suara dan cahaya.
4) Pembelajaran mendalam Waktu Kehadiran Pengenalan Wajah berdasarkan data besar wajah, yang sangat meningkatkan ketahanan sistem dan akurasi pengenalan.
Algoritma Waktu Kehadiran Pengenalan Wajah mengadopsi mode pembelajaran mendalam berdasarkan jaringan saraf. Dengan menggunakan sejumlah besar unit pemrosesan sederhana yang saling berhubungan untuk membentuk sistem pengenalan wajah dan kehadiran kontrol akses yang kompleks, ia meniru sistem pembelajaran dan kognitif manusia, dan memperoleh ekspresi implisit dari aturan dan aturan pengenalan wajah dan kehadiran yang sulit dicapai dalam proses pembelajaran. Melalui penggunaan fitur bentuk, fitur skala abu-abu, fitur tekstur kulit dan fitur serta fusi tradisional lainnya, menggunakan analisis spasial dan teknologi pembelajaran penjadwalan untuk mencapai kinerja tinggi, presisi tinggi, ketahanan tinggi, algoritma perbandingan wajah yang andal;
Berdasarkan aplikasi praktis di bidang keamanan, keamanan publik, pendidikan, keuangan, dan industri lainnya, kami telah memiliki ratusan juta data besar wajah dengan berbagai kualitas, postur, cahaya, jenis kelamin, dll. untuk pembelajaran mendalam, menggunakan data besar, menggunakan pembelajaran mendalam, pembelajaran otomatis untuk mendapatkan fitur wajah manusia. Setelah dilatih dengan sejumlah besar data sampel wajah positif dan negatif, algoritme ini memiliki keunggulan nyata dalam akurasi, toleransi kesalahan, ketahanan, dll. Algoritme ini telah diuji oleh banyak proyek skala besar dan sepenuhnya memenuhi aplikasi sebenarnya.
5) Menyediakan alat prapemrosesan gambar wajah yang canggih
Dalam proses membangun database daftar ikuti, kualitas foto tidak merata, dan gambar foto dapat diproses secara otomatis atau manual agar memenuhi standar dan persyaratan yang relevan. Fungsi pengolahan foto wajah adalah sebagai berikut:
Ini mendukung pemotongan foto wajah buatan melalui plug-in atau metode lain.
Mendukung panggilan alat pemrosesan dan analisis gambar pihak ketiga.
Alat pemrosesan gambar meliputi: pemrosesan warna, penyesuaian kecerahan, penyesuaian kontras, penyesuaian saturasi, penyesuaian ketajaman, penyesuaian warna, koreksi mata ikan, keseimbangan cahaya, penghapus, pembersihan latar belakang, pemulihan gambar asli, alat pemangkasan, resolusi super, kecerahan multi-level otomatis, kontras multi-level otomatis, saturasi multi-level otomatis, ketajaman multi-level otomatis, dll.