Waktu Pengenalan Kehadiran Modul Fungsi Sistem Kontrol Akses

Algoritma analisis fitur regional banyak digunakan dalam teknologi pengenalan wajah, yang mengintegrasikan teknologi pemrosesan gambar komputer dan prinsip -prinsip biostatistik, menggunakan teknologi pemrosesan gambar komputer untuk mengekstrak titik fitur potret dari video, dan menggunakan prinsip -prinsip biostatistik untuk menganalisis membangun model matematika, yaitu , templat fitur wajah. Menggunakan templat fitur wajah yang telah selesai dan gambar wajah dari subjek untuk melakukan analisis fitur, nilai kesamaan diberikan sesuai dengan hasil analisis. Nilai ini dapat digunakan untuk menentukan apakah itu orang yang sama.

1. Fungsi penangkapan dan pelacakan wajah
Face Capture mengacu pada mendeteksi seseorang dalam gambar atau bingkai aliran video dan memisahkan orang dari latar belakang, dan secara otomatis menyimpannya. Pelacakan potret mengacu pada penggunaan teknologi penangkapan potret untuk secara otomatis melacak potret tertentu saat bergerak dalam kisaran yang ditangkap oleh kamera.
2. Perbandingan Kehadiran Pengenalan Wajah
Ada dua mode perbandingan untuk verifikasi dan pencarian kehadiran pengenalan wajah. Metode verifikasi mengacu pada membandingkan potret yang ditangkap atau potret yang ditunjuk dengan objek terdaftar dalam database untuk menentukan apakah mereka orang yang sama. Perbandingan gaya pencarian mengacu pada pencarian semua potret terdaftar dalam database untuk mengetahui apakah ada potret yang ditentukan.
3. Pemodelan dan pengambilan wajah
Data potret terdaftar dapat dimodelkan untuk mengekstrak fitur wajah, dan templat wajah yang dihasilkan (file fitur wajah) dapat disimpan dalam database. Saat melakukan pencarian wajah (tipe pencarian), potret yang ditentukan dimodelkan, dan kemudian dibandingkan dengan templat semua orang dalam database untuk pengakuan, dan akhirnya orang yang paling mirip akan terdaftar berdasarkan daftar nilai kesamaan yang dibandingkan.
4. Fungsi Identifikasi Orang Nyata
Sistem dapat mengidentifikasi apakah orang di depan kamera adalah orang sungguhan atau foto. Ini mencegah pengguna menggunakan foto untuk menipu. Teknologi ini mengharuskan pengguna untuk bekerja sama dengan ekspresi wajah.
5. Pemeriksaan Kualitas Gambar
Kualitas gambar secara langsung mempengaruhi efek pengenalan. Fungsi deteksi kualitas gambar dapat mengevaluasi kualitas gambar dari foto yang akan dibandingkan, dan memberikan nilai yang disarankan yang sesuai untuk membantu pengakuan.
Terminal kehadiran waktu pengenalan wajah mengadopsi desain penampilan cetakan baru. Ini adalah produk kehadiran waktu pengenalan yang benar -benar offline.